個人簡介：

劉名威，副教授，博士生導師，必贏3003no1線路檢測中心“逸仙學者計劃”新銳學者，中國計算機學會（CCF）軟件工程專委會執(zhí)行委員。2024年6月加入必贏3003no1線路檢測中心，此前在復旦大學獲得本科學位（2017年）、博士學位（2022年）并完成博士后研究（2024年）。

 

研究聚焦于軟件工程（SE）與人工智能（AI）交叉領域，特別是在AI4SE和SE4AI方面。我的主要興趣在于利用先進的AI技術，如大規(guī)模語言模型（LLM）和知識圖譜（KG），解決軟件工程中的挑戰(zhàn)，并應對AI應用和場景中常見的軟件工程和系統(tǒng)工程問題。具體研究方向包括但不限于基于大模型的智能化開發(fā)與維護、軟件開發(fā)知識圖譜、大模型可信評測、可信代碼大模型等。近五年來，在軟件工程領域頂級國際期刊和會議（如TSE、TOSEM、ICSE、FSE、ASE等）發(fā)表了20余篇論文，并榮獲多項殊榮，包括IEEE TCSE杰出論文獎（ICSME 2018，CCF-B）和ACM SIGSOFT杰出論文獎（FSE 2023，CCF-A）。更多信息請見個人主頁：https://mingwei-liu.github.io/。

 

研究方向：

  • AI4SE：將大模型、知識圖譜等人工智能技術應用于軟件開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，以提升開發(fā)效率并保障軟件可靠性。具體內(nèi)容包括代碼生成與補全、單元測試生成、漏洞檢測與修復、代碼翻譯、代碼搜索、文檔生成、軟件開發(fā)資源推薦等。
  • SE4AI：研究如何評測和確保大模型的可信性，特別是可信代碼大模型。同時，探索軟件工程方法在AI系統(tǒng)開發(fā)和維護中的應用，涵蓋AI模型的測試與驗證、模型性能優(yōu)化、模型安全性與隱私保護等。

 

研究與招生：

每年招收2至3名推免與統(tǒng)考碩士研究生以及1至2名博士研究生，為優(yōu)秀碩士生提供碩轉博的銜接培養(yǎng)機會。主要研究方向包括軟件工程、大規(guī)模語言模型、知識圖譜及其交叉領域。課題組內(nèi)的同學們擁有豐富的海內(nèi)外學術交流和訪問機會，同時我們也為表現(xiàn)優(yōu)異的本科生和研究生積極聯(lián)系國內(nèi)外頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司的實習和工作內(nèi)推機會。歡迎對以上科研方向感興趣的同學與我聯(lián)系！

 

同時也歡迎有志于學術研究、希望早日接觸科研工作并發(fā)表高質量論文的本科生加入我們的課題組！

 

聯(lián)系方式：liumw26@mail.sysu.edu.cn

 

榮譽獎項

  • 2024，必贏3003no1線路檢測中心“逸仙學者計劃”新銳學者
  • 2023，ACM SIGSOFT 杰出論文獎（ESEC/FSE 2023，CCF-A）
  • 2023，CCF 軟件工程專業(yè)委員會博士學位論文激勵計劃（2023）提名論文
  • 2022，上海市 “超級博士后” 激勵計劃資助
  • 2018，IEEE TCSE 杰出論文獎（ICSME 2018，CCF-B）

 

項目合作

獲得2023年博士后面上資助，并參與多項國家級課題。與華為、騰訊、阿里、榮耀等公司在軟件開發(fā)智能化領域保持長期且廣泛的項目合作。

 

學術服務：

  • 國際著名期刊和會議的審稿人：TSE、TOSEM、ESEM、JSEP、ICSME、SANER等
  • 中國計算機學會（CCF）軟件工程專委會執(zhí)行委員

 

學術主頁： 

  • Home Page: https://mingwei-liu.github.io/
  • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pd8zNUoAAAAJ
  • DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pid/136/5528-2.html

 

教學活動：

SSE302 軟件測試

 

代表性論文（CCF A*15，中文CCF A*3，CCF B*2，國際會議杰出論文獎*2）

  1. [ICSE 2025, CCF A] Chong Wang, Jian Zhang, Yiling Lou, Mingwei Liu, Weisong Sun, Yang Liu, Xin Peng: TIGER: A Generating-Then-Ranking Framework for Practical Python Type Inference. ICSE 2025, 已錄用
  2. [ICSE 2025, CCF A] Zhiqiang Yuan, Yiling Lou, Mingwei Liu, Shiji Ding, Kaixin Wang, Yixuan Chen, Xin Peng: Evaluating and Improving ChatGPT for Unit Test Generation. ICSE 2025, 已錄用
  3. [ICSE 2024, CCF A] Xueying Du, Mingwei Liu, Kaixin Wang, Hanlin Wang, Junwei Liu, Yixuan Chen, Jiayi Feng, Chaofeng Sha, Xin Peng, Yiling Lou: Evaluating Large Language Models in Class-Level Code Generation. ICSE 2024: 81:1-81:13
  4. [軟件學報 2024, 中文CCF A] 鄒佰翰， 汪瑩， 彭鑫， 婁一翎， 劉力華， 張昕東， 林帆， 劉名威: 重新審視代碼補全中的檢索增強策略, 軟件學報 2024, 已錄用
  5. [FSE 2023, CCF A, 杰出論文獎] Mingwei Liu, Yanjun Yang, Yiling Lou, Xin Peng, Zhong Zhou, Xueying Du, Tianyong Yang: Recommending Analogical APIs via Knowledge Graph Embedding. ESEC/SIGSOFT FSE 2023: 1496-1508
  6. [FSE 2023, CCF A] Xueying Du, Yiling Lou, Mingwei Liu, Xin Peng, Tianyong Yang: KG4CraSolver: Recommending Crash Solutions via Knowledge Graph. ESEC/SIGSOFT FSE 2023: 1242-1254
  7. [TSE 2023, CCF A] Mingwei Liu, Chengyuan Zhao, Xin Peng, Simin Yu, Haofen Wang, Chaofeng Sha: Task-Oriented ML/DL Library Recommendation Based on a Knowledge Graph. IEEE Trans. Software Eng. 49(8): 4081-4096 (2023)
  8. [TOSEM 2023, CCF A]   Chong Wang, Xin Peng, Zhenchang Xing, Yue Zhang, Mingwei Liu, Rong Luo, Xiujie Meng: XCoS: Explainable Code Search Based on Query Scoping and Knowledge Graph. ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. 32(6): 140:1-140:28 (2023)
  9. [ASE 2023, CCF A] Mingwei Liu, Tianyong Yang, Yiling Lou, Xueying Du, Ying Wang, Xin Peng: CodeGen4Libs: A Two-Stage Approach for Library-Oriented Code Generation. ASE 2023: 434-445
  10. [ICSME 2023, CCF B] Mingwei Liu, Simin Yu, Xin Peng, Xueying Du, Tianyong Yang, Huanjun Xu, Gaoyang Zhang: Knowledge Graph based Explainable Question Retrieval for Programming Tasks. ICSME 2023: 123-135
  11. [軟件學報 2023, 中文CCF A] 杜雪盈， 劉名威， 沈立煒， 彭鑫: 面向鏈接預測的知識圖譜表示學習方法綜述， 軟件學報 2023: 35 (1), 87-11
  12. [TSE 2022, CCF A]  Mingwei Liu, Xin Peng, Andrian Marcus, Shuangshuang Xing, Christoph Treude, Chengyuan Zhao: API-Related Developer Information Needs in Stack Overflow. IEEE Trans. Software Eng. 48(11): 4485-4500 (2022)
  13. [FSE 2022, CCF A] Mingwei Liu, Xin Peng, Andrian Marcus, Christoph Treude, Jiazhan Xie, Huanjun Xu, Yanjun Yang: How to formulate specific how-to questions in software development? ESEC/SIGSOFT FSE 2022: 306-318
  14. [軟件學報 2022, 中文CCF A]  邢雙雙, 劉名威, 彭鑫. 基于軟件知識圖譜的代碼語義標簽自動生成方法. 軟件學報, 2022, 33(11): 4027– 4045
  15. [FSE 2021, CCF A] Mingwei Liu, Xin Peng, Andrian Marcus, Christoph Treude, Xuefang Bai, Gang Lyu, Jiazhan Xie, Xiaoxin Zhang: Learning-based extraction of first-order logic representations of API directives. ESEC/SIGSOFT FSE 2021: 491-502
  16. [ASE 2020, CCF A]  Yang Liu, Mingwei Liu, Xin Peng, Christoph Treude, Zhenchang Xing, Xiaoxin Zhang: Generating Concept based API Element Comparison Using a Knowledge Graph. ASE 2020: 834-845
  17. [FSE 2020, CCF A] Wenkai Xie, Xin Peng, Mingwei Liu, Christoph Treude, Zhenchang Xing, Xiaoxin Zhang, Wenyun Zhao: API method recommendation via explicit matching of functionality verb phrases. ESEC/SIGSOFT FSE 2020: 1015-1026
  18. [FSE 2019, CCF A] Chong Wang, Xin Peng, Mingwei Liu, Zhenchang Xing, Xuefang Bai, Bing Xie, Tuo Wang: A learning-based approach for automatic construction of domain glossary from source code and documentation. ESEC/SIGSOFT FSE 2019: 97-108
  19. [FSE 2019, CCF A] Mingwei Liu, Xin Peng, Andrian Marcus, Zhenchang Xing, Wenkai Xie, Shuangshuang Xing, Yang Liu: Generating query-specific class API summaries. ESEC/SIGSOFT FSE 2019: 120-130
  20. [ICSME 2018, CCF B, 杰出論文獎] Hongwei Li, Sirui Li, Jiamou Sun, Zhenchang Xing, Xin Peng, Mingwei Liu, Xuejiao Zhao: Improving API Caveats Accessibility by Mining API Caveats Knowledge Graph. ICSME 2018: 183-193