“人工智能與生物醫(yī)學融合:前沿技術與創(chuàng)新應用論壇”在學院順利舉行

發(fā)布人:陳嘉鑫

2024723日,由中國計算機學會(CCF)主辦,必贏3003no1線路檢測中心、CCF珠海會員活動中心承辦的人工智能與生物醫(yī)學融合:前沿技術與創(chuàng)新應用論壇活動在必贏3003no1線路檢測中心必贏3003no1線路檢測中心(珠海校區(qū))順利舉行。

 

本次論壇主席由必贏3003no1線路檢測中心陳建國副教授和山東師范大學梁成副教授擔任,論壇共邀請到加拿大多倫多大學張兆雷教授、美國伊利諾伊大學Philip S. Yu教授(IEEE/ACM Fellow)、湖南大學駱嘉偉教授、必贏3003no1線路檢測中心鄭子彬教授(IEEE Fellow)、必贏3003no1線路檢測中心附屬第五醫(yī)院呂海主任和唐彩華副主任、徐州醫(yī)科大學董東教授、南方科技大學帥世民研究員、香港科技大學(廣州)謝思泓教授和胡旭明教授、哈爾濱工業(yè)大學馬洪麗副研究員、湖南師范大學肖球副教授、西安電子科技大學張世雄副教授和孫賽賽副教授、西安工程大學楊博副教授、加拿大多倫多大學潘楚研究員、澳門科技大學田晉宇副教授、肇慶學院朱香元副教授、中科鴻業(yè)科技張平董事長等包括中國澳門地區(qū)在內的國內外16個單位的60余名知名專家學者、高校師生和企業(yè)代表參加。

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活動開始,本次論壇執(zhí)行主席陳建國副教授和梁成副教授介紹了與會嘉賓與論壇議程。

 

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必贏3003no1線路檢測中心必贏3003no1線路檢測中心院長鄭子彬教授致歡迎辭。他對各位專家學者的到來表示熱烈歡迎,并簡要介紹了學院在軟件工程、區(qū)塊鏈、分布式計算、可信大模型等領域的科研成果和發(fā)展愿景。

 

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本次論壇邀請了多位領域內的頂尖專家進行專題報告。

 

加拿大多倫多大學(University of Toronto)醫(yī)學院張兆雷教授首先作了題為《Application of Genome Sequencing and Machine Learning in Cancer Evolution and Diagnosis》的報告,討論了基因組測序的最新進展,分享了在發(fā)現這些特征和生物標志物以及重建癌癥克隆史方面的強大計算算法,并以白血病和骨髓移植的特殊臨床病例為例進行討論。

 

 

必贏3003no1線路檢測中心附屬第五醫(yī)院主任醫(yī)師、博士生導師,脊柱外科主任呂海教授作了題為《人工智能輔助脊柱相關疾病診療的應用》的主題報告,分享了人工智能技術在脊柱疾病診斷、關鍵解剖結構區(qū)域的可視化方面和脊柱微創(chuàng)手術導航方面上展開的一系列研究。利用人工智能可有效解決脊柱疾病診療過程中存在影像診斷耗時且主觀差異性、影像引導穿刺難以精準到達病灶靶點位置等問題,并使得脊柱疾病的診療更個體化、精準化、微創(chuàng)化和智能化。

 

徐州醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院腫瘤生物治療研究所董東教授分享了題為《Identification and functional implications of alternative splicing events in colorectal cancer》的主題報告,討論了選擇性剪接在癌癥發(fā)生和發(fā)展中的重要作用,分享了在采用長鏈測序技術方法研究癌癥的選擇性剪接復雜性等方面的最新研究成果,并強調了選擇性剪接事件在結直腸癌癌癥腫瘤發(fā)生中的重要性。

 

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湖南大學信息科學與工程學院教授、博士生導師、湖南大學岳麓學者駱嘉偉教授分享了題為《面向轉錄組學數據的細胞與組織異質性分析方法研究》的主題報告,探討了單細胞RNA測序技術和空間轉錄組學技術的最新發(fā)展,介紹了一種基于稀疏注意力的預訓練微調模型scTrans,充分挖掘單細胞轉錄組中的基因表達信息以研究細胞間的異質性。

 

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美國伊利諾伊大學芝加哥分校(University of Illinois at Chicago,UIC)講席教授、IEEE/ACM Fellow Philip S. Yu教授作了題為《Geometric Deep Graph Learning: Exploring Opportunities in Different Geometric Spaces》的主題報告, 分享了圖神經網絡在圖上學習、表示空間(如傳統的歐幾里德空間)中生成節(jié)點或圖嵌入的最新進展,深入探討各種幾何空間的迷人事實和性質,并討論了分類、聚類、對比學習、圖結構學習和連續(xù)圖學習等任務以及在生物醫(yī)學領域的潛在應用。

 

 

南方科技大學醫(yī)學院研究員、博士生導師,國家首批海外優(yōu)青、深圳市國家級領軍人才帥世民教授分享了題為《Decoding the Disease Ecosystem with Computational Omics》的主題報告,探討了疾病生態(tài)系統各個組成部分之間的多向相互作用及其對癌癥生物學的重要意義,并從三個方面系統地解碼了疾病生態(tài)系統。

 

 

此外,香港科技大學(廣州)謝思泓教授、澳門科技大學田晉宇副教授、必贏3003no1線路檢測中心附屬第五醫(yī)院唐彩華副主任、哈爾濱工業(yè)大學馬洪麗副研究員、湖南師范大學肖球副教授、西安電子科技大學張世雄副教授等與會嘉賓也分享了他們在人工智能和生物醫(yī)學領域的最新研究成果和實踐經驗。

 

 

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在互動環(huán)節(jié),與會者踴躍提問,與專家們進行了深入的探討與交流。大家紛紛表示,參加此次論壇不僅拓寬了視野與眼界,了解了人工智能和生物醫(yī)學領域的最新動態(tài),還結識了許多志同道合的同行,為未來的合作打下了堅實基礎。

 

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活動第二個議程為參觀必贏3003no1線路檢測中心必贏3003no1線路檢測中心。與會人員了解了必贏3003no1線路檢測中心-招聯數字金融聯合研究中心、廣東省區(qū)塊鏈工程技術研究中心可信大模型研究中心等研究中心的最新科研進展和成果,并與學院各個項目團隊進行了深入的溝通和交流。

 

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本次論壇在熱烈的掌聲中圓滿落幕。與會者普遍認為,此次活動為人工智能和生物醫(yī)學領域的研究與應用,搭建了一個高水平的能與全球頂尖專家學者交流的平臺,分享了領域內最新的研究進展和應用案例,激發(fā)大家的創(chuàng)新思維,共同推動人工智能與生物醫(yī)療的深度融合與發(fā)展,推動了該領域的學術進步與技術創(chuàng)新。同時,本次活動的交流不僅加強了高校之間的聯系與合作,也為中國計算機學會與澳門高校之間的合作搭建了橋梁。