喜報

根據(jù)《必贏3003no1線路檢測中心優(yōu)秀博士碩士學(xué)位論文評選辦法》，按照學(xué)校規(guī)定程序，本年度學(xué)校共計評選出95篇碩士學(xué)位論文為2024年必贏3003no1線路檢測中心優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。

必贏官網(wǎng)2021級電子信息（軟件工程）專業(yè)碩士研究生徐福仁同學(xué)的學(xué)位論文《代碼變更級復(fù)用分析與缺陷檢測研究》入選，獲評“必贏3003no1線路檢測中心優(yōu)秀碩士學(xué)位論文”，論文指導(dǎo)教師為黃袁副教授。

學(xué)生介紹

徐福仁，共青團員，必贏3003no1線路檢測中心必贏3003no1線路檢測中心電子信息（軟件工程）專業(yè)2021級碩士研究生。主要研究方向為代碼缺陷檢測。在校期間曾獲必贏3003no1線路檢測中心研究生獎助金一等獎、必贏3003no1線路檢測中心小米獎助學(xué)金特等獎等。攻讀研究生期間，以學(xué)生一作發(fā)表ESEC/FSE會議論文（CCF-A類）一篇，ICPC會議論文（CCF-B類）一篇，JSS期刊論文（CCF-B類）一篇。

論文介紹：《代碼變更級復(fù)用分析與缺陷檢測研究》

傳統(tǒng)的缺陷預(yù)測與定位技術(shù)，例如人工代碼審查、靜態(tài)分析、人工測試等方法，由于效率低與資源有限的問題，導(dǎo)致部分缺陷沒有被準確檢測出來。而近年來，發(fā)展迅猛的人工智能技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軟件缺陷預(yù)測。在即時缺陷預(yù)測領(lǐng)域，目前大部分基于人工智能技術(shù)的研究存在檢測粒度較為粗糙、預(yù)測與定位性能不足等問題?？紤]到先前的研究方法只在變更提交粒度時進行學(xué)習(xí)，徐福仁同學(xué)的研究將即時缺陷預(yù)測與定位任務(wù)視為一個多任務(wù)學(xué)習(xí)的過程，提出了一個統(tǒng)一建模兩個任務(wù)的方法。該建模方法主要對缺陷定位網(wǎng)絡(luò)進行了特殊設(shè)計，使得能夠顯式地兼容缺陷代碼行的標簽信息進行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。同時，采用設(shè)計的多任務(wù)損失函數(shù)來做多任務(wù)學(xué)習(xí)，使得模型能夠在提交與代碼行粒度上做一個互補學(xué)習(xí)。該研究在公開數(shù)據(jù)集JIT-Defects4J上進行了多維度的評估（精度、召回率、審查成本、推理速度），對比了7個目前該領(lǐng)域最優(yōu)的模型，采用了10項評估指標，在所有指標上實現(xiàn)了最優(yōu)的性能。

導(dǎo)師評價

徐福仁同學(xué)在學(xué)院就讀期間刻苦勤奮，專業(yè)技能突出，積極參與專業(yè)競賽與科研項目，并在國際會議與期刊上發(fā)表多篇論文，成果突出，其在代碼缺陷檢測這一前沿領(lǐng)域的研究貢獻，反映了他扎實的專業(yè)基礎(chǔ)與對科研工作的深刻理解。

徐同學(xué)的畢業(yè)論文，以《代碼變更級復(fù)用分析與缺陷檢測研究》為題，聚焦于代碼缺陷預(yù)測與定位領(lǐng)域，針對該領(lǐng)域現(xiàn)有研究大部分存在檢測粒度較為粗糙、預(yù)測與定位性能不足的問題，提出了一個建模即時缺陷預(yù)測與定位的多任務(wù)學(xué)習(xí)框架。該建模方法主要對缺陷定位網(wǎng)絡(luò)進行了特殊設(shè)計，使得能夠顯式地兼容缺陷代碼行的標簽信息進行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。徐福仁同學(xué)通過引入變更代碼特征、變更消息特征、變更代碼行矩陣特征、變更專家特征來提升模型對變更提交的預(yù)測與定位能力。這些工作不僅為學(xué)術(shù)界提供了重要的理論研究價值，而且在實際工業(yè)界中也顯示出較大的落地應(yīng)用潛力。希望他在未來能夠取得更多出色的成果。

▲黃袁副教授與所指導(dǎo)畢業(yè)生合影

致謝：

恩師之教，如春雨潤物，學(xué)生心中長存。三年來，老師們淵博的專業(yè)知識，嚴謹?shù)目蒲芯?，樸實無華、平易近人的人格魅力對我影響深遠。

作為學(xué)院第一屆研究生，學(xué)院與導(dǎo)師在我們求學(xué)的過程中，傾注了極大的心血，將我從研一的科研小白的狀態(tài)領(lǐng)進門，一步步帶領(lǐng)我開展深入的科研工作，再到發(fā)表科研論文，獲得校級優(yōu)秀學(xué)位論文獎，每一步都離不開學(xué)院與導(dǎo)師的幫助與付出。在此，我想對我的導(dǎo)師黃袁副教授及給予我指導(dǎo)和幫助的其他老師致以由衷的感謝！

最后，我還要感謝學(xué)院的同學(xué)們，是大家共同的努力，營造出了學(xué)院良好的學(xué)術(shù)氛圍，讓我得以在優(yōu)秀的氛圍下學(xué)習(xí)，在友愛的環(huán)境中成長。山高水長，我們后會有期！

▲指導(dǎo)教師黃袁副教授與徐福仁合影