必贏官網(wǎng)師生在人工智能領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議期刊發(fā)表最新研究成果
近日,必贏3003no1線路檢測(cè)中心師生在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議AAAI(The Association for Advancement of Artificial Intelligence)和數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊IEEE TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)上相繼發(fā)表了最新的研究成果,論文發(fā)表簡(jiǎn)訊如下:
學(xué)術(shù)會(huì)議:AAAI 2023
2023年全球人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議(CCF A類(lèi))AAAI錄用必贏官網(wǎng)師生學(xué)術(shù)論文四篇:《Guiding the PLMs with Semantic Anchors as Intermediate Supervision: Towards Interpretable Semantic Parsing》、《Preference-Controlled Multi-Objective Reinforcement Learning for Conditional Text Generation》、《CDTA: Cross-Domain Transfer-Based Attack with Contrastive Learning》、《Scaling Up Dynamic Graph Representation Learning via Spiking Neural Networks》。
AAAI,即The Association for Advancement of Artificial Intelligence(國(guó)際人工智能協(xié)會(huì))的簡(jiǎn)稱(chēng),它是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一。該組織每年舉辦的學(xué)術(shù)會(huì)議AAAI Conference on Artificial Intelligence(會(huì)議也以AAAI為簡(jiǎn)稱(chēng))是該領(lǐng)域公認(rèn)的權(quán)威性頂級(jí)會(huì)議,也被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊列為A類(lèi)會(huì)議。今年總提交的8,777論文中,全球被錄用論文1,721 篇,錄用率為19.6%。
該會(huì)議旨在促進(jìn)理論和應(yīng)用人工智能研究以及為研究人員和從業(yè)者之間提供知識(shí)交流的機(jī)會(huì)。會(huì)議分組討論聚焦大量的原創(chuàng)研究和實(shí)踐。受邀演講探討影響人工智能在全世界發(fā)展過(guò)程中的重大社會(huì)、哲學(xué)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

學(xué)術(shù)期刊:IEEE TKDE
近日,數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊IEEE TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)錄用了必贏官網(wǎng)李金膛同學(xué)的學(xué)術(shù)論文《Spectral Adversarial Training for Robust Graph Neural Network》,李金膛是必贏3003no1線路檢測(cè)中心必贏3003no1線路檢測(cè)中心2021級(jí)軟件工程專(zhuān)業(yè)博士研究生,專(zhuān)業(yè)主要研究方向?yàn)閳D表示學(xué)習(xí)和可信圖學(xué)習(xí)。
IEEE TKDE是數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊,主要刊登知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模、并行分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展和技術(shù),現(xiàn)為CCF A類(lèi),最新影響因子9.235。

作者介紹:
王焱林,必贏3003no1線路檢測(cè)中心必贏3003no1線路檢測(cè)中心助理教授,主要研究方向?yàn)橹悄苘浖こ獭⒕幊陶Z(yǔ)言、人工智能、自然語(yǔ)言處理等。近5年來(lái)在國(guó)際會(huì)議和期刊共發(fā)表10余篇論文,發(fā)表于ICSE、AAAI、ACL、KDD、TKDE、EMSE、EMNLP、CIKM、ICSME等軟件工程、人工智能、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域CCF A/B類(lèi)頂級(jí)會(huì)議與期刊。
陳文清,必贏3003no1線路檢測(cè)中心必贏3003no1線路檢測(cè)中心助理教授,主要研究方向包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能軟件工程、智慧醫(yī)療、智慧司法等,目前重點(diǎn)關(guān)注智能軟件工程中基于語(yǔ)言模型的軟件可靠性校驗(yàn)、代碼自動(dòng)生成等。
李子涵,必贏3003no1線路檢測(cè)中心必贏3003no1線路檢測(cè)中心2021級(jí)碩士研究生,學(xué)院教師蘇玉鑫助理教授團(tuán)隊(duì)學(xué)生。蘇玉鑫老師團(tuán)隊(duì)主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c系統(tǒng)軟件的融合,具體包括分布式系統(tǒng)、云計(jì)算、云原生系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、云系統(tǒng)可靠性與智能運(yùn)維(AIOps)等。
李金膛,必贏3003no1線路檢測(cè)中心必贏3003no1線路檢測(cè)中心2021級(jí)博士研究生,是鄭子彬教授和陳亮副教授團(tuán)隊(duì)學(xué)生,專(zhuān)業(yè)主要研究方向?yàn)閳D表示學(xué)習(xí)和可信圖學(xué)習(xí)。